En esta etapa se va a trabajar con el grupo de datos
creado en la recolección realizando los procesos:
- Pre-procesamiento de datos
- Integración y recolección de datos
- Evaluación y Difusión de resultados
Figura 1: Etapa de Análisis - Modelo LA Implementado
Fuente: Elaboración Propia
Los procesos que se han realizado en esta etapa son:
Pre-procesamiento
Consiste en realizar un proceso de selección, limpieza y transformación de datos, pasándolos del estado en el que se encuentran en el Big Data a un conjunto de datos de ensayo.
En el caso de las herramientas Snapp y el Analytics Graphs este paso no es necesario, ya que trabajan directamente con la información que se visualiza en la interfaz gráfica del Entorno Virtual del Aprendizaje.
Para el análisis del archivo de Logs, se han realizado los siguientes pasos:
- Descargar el archivo de logs desde el Entorno Virtual de Aprendizaje
- Crear un nuevo archivo que contenga los campos fecha, nombre completo y acción
- Se separa los datos del campo fecha en día, mes, año y hora.
Análisis de datos
Este paso consiste en la ejecución de las herramientas de análisis:
- Analytics Graphs
- Snapp
- Excel
Evaluación y Difusión
En este paso se estudiaron los resultados obtenidos del proceso de Learning Analytics, los mismos que pueden ser difundidos para futuras evaluaciones, mediante estrategias tales como:
- Publicación de datos en Facebook:
Como ejemplo práctico, la publicación iría: descripción + las etiquetas (#Tecnica #CienciasdelaComputacion #a_Distancia #Sistemas_Informaticos #Pracitucum #Snapp), con la finalidad de que los estudiantes puedan rastrear el contenido publicado según la materia de interés.
- Creación de blogs por materia:
Nota: en este proyecto el proceso de difusión se realiza mediante este blog.
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